EU AI अधिनियम: formexposed AI का उपयोग कैसे करता है

यह दस्तावेज़ कई भाषाओं में प्रकाशित है। भाषा संस्करणों में किसी भी अंतर की स्थिति में पोलिश संस्करण बाध्यकारी है।

संस्करण 1.1 · अंतिम अद्यतन: 23 अक्टूबर 2026

यह पृष्ठ बताता है कि विनियमन (EU) 2024/1689 (“AI अधिनियम”), जिसे विनियमन (EU) 2026/1744 द्वारा संशोधित किया गया है, का formexposed के लिए क्या अर्थ है, सेवा कहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है, कहाँ स्पष्ट रूप से नहीं करती, मॉडल कौन-सा डेटा देखता है और हम अपने ऊपर लागू विनियमन के दायित्वों का आकलन कैसे करते हैं। यह पृष्ठ सेवा की वर्तमान स्थिति और हमारे कानूनी आकलन का वर्णन करता है; यह अनुबंध दस्तावेज़ नहीं है। ग्राहकों के प्रति हमारे दायित्व सेवा की शर्तों और डेटा प्रसंस्करण समझौते से निर्धारित होते हैं। यह गोपनीयता नीति और प्रसंस्करण गतिविधियों के अभिलेख के साथ हमारे कानूनी दस्तावेज़ों का हिस्सा है।

1. संक्षिप्त विवरण

AI अधिनियम 1 अगस्त 2024 को प्रभावी हुआ। इसके निषेध और AI साक्षरता का दायित्व 2 फ़रवरी 2025 से, सामान्य प्रयोजन के मॉडल संबंधी दायित्व 2 अगस्त 2025 से और Art. 50 के पारदर्शिता संबंधी दायित्व 2 अगस्त 2026 से लागू हैं (Art. 113)।

formexposed तीन जगह भाषा मॉडल का उपयोग करता है: उस फ़ॉर्म को वर्गीकृत करने में सहायता के लिए जिसे हमारे नियम नहीं पहचानते, सशुल्क खातों के लिए स्कैन निष्कर्षों को प्राथमिकता के क्रम में व्यवस्थित कार्य योजना के रूप में संक्षेपित करने के लिए, और “Fix it for me” में, जहाँ आपके अनुरोध पर यह हमारे सुरक्षा मॉड्यूल को आपके फ़ॉर्म कोड में जोड़ता है। तीनों मामलों में मॉडल पोलैंड में हमारे अपने सर्वर पर चलता है; कोई इनपुट AI प्रदाता को नहीं जाता। स्कोर, निर्णय, अलर्ट, दुरुपयोग की रोकथाम और प्लगइन की स्पैम सुरक्षा AI पर आधारित नहीं हैं; वे हमारे लिखे नियम हैं जिनकी गणना हाथ से दोबारा की जा सकती है। AI का कोई आउटपुट किसी व्यक्ति के बारे में निर्णय नहीं करता।

2. formexposed कहाँ AI का उपयोग करता है

2.1 जाँच सेवा में फ़ॉर्म का वर्गीकरण

हर जाँच में क्रॉलर को यह जानना होता है कि वह किस प्रकार का फ़ॉर्म देख रहा है: संपर्क फ़ॉर्म, लॉगिन, ऑर्डर, खोज, न्यूज़लेटर आदि। इसी से तय होता है कि फ़ॉर्म का आकलन किया भी जाए या नहीं। वर्गीकरण दो चरणों में होता है:

1. पहले नियम। फ़ील्ड के प्रकार, फ़ील्ड के नाम, लेबल, बटन के पाठ और फ़ॉर्म के आसपास के पाठ का मिलान जर्मन, अंग्रेज़ी और पोलिश की निश्चित शब्द सूचियों से किया जाता है। अधिकांश फ़ॉर्म इसी से वर्गीकृत हो जाते हैं।
2. भाषा मॉडल केवल तब, जब नियम “अज्ञात” बताएँ। तब उसे फ़ॉर्म का विवरण मिलता है और वह प्रकार तथा 0 से 1 के बीच विश्वसनीयता बताता है। यदि वह उत्तर नहीं देता, खाली उत्तर देता है या कोई अज्ञात उत्तर देता है, तो फ़ॉर्म “अज्ञात” बना रहता है। मॉडल विफल होने पर जाँच इस चरण के बिना जारी रहती है।

मॉडल क्या कर सकता है, इसकी सीमाएँ बहुत संकीर्ण हैं और केवल इरादे में नहीं, कोड में लागू हैं:

• मॉडल द्वारा वर्गीकृत फ़ॉर्म कभी सबमिट नहीं किया जाता। परीक्षण सबमिशन केवल उन संपर्क फ़ॉर्म के लिए होते हैं जिन्हें नियमों ने उच्च विश्वसनीयता के साथ पहचाना है, और ग्राहकों के मामले में केवल नियंत्रण के प्रमाण वाले डोमेन पर होते हैं।
• मॉडल द्वारा वर्गीकृत फ़ॉर्म स्कोर और निर्णय में नहीं गिना जाता। वह मिले हुए फ़ॉर्म की सूची में दिखाई देता है, लेकिन उसे कभी डोमेन का प्रासंगिक संपर्क फ़ॉर्म नहीं माना जाता, जिससे निगरानी, दृश्य तुलना, क्लाइंट पोर्टल और “Fix it for me” जुड़े होते हैं। यदि मॉडल किसी चीज़ को संपर्क फ़ॉर्म मानता है, तो कोड उसकी विश्वसनीयता अधिकतम 0.6 कर देता है, क्योंकि हमारे परीक्षणों में उसने खोज फ़ील्ड और बीमा कैलकुलेटर को संपर्क फ़ॉर्म समझ लिया था।
• रिपोर्ट में हर फ़ॉर्म के पास बताया जाता है कि उसका वर्गीकरण कहाँ से आया है: “नियम” या “AI”, और विश्वसनीयता प्रतिशत में दी जाती है।

2.2 “Fix it for me”: आपके कोड में सुरक्षा मॉड्यूल जोड़ना

सशुल्क योजना पर कार्यस्थान के स्वामियों और प्रशासकों को PHP, Node.js या Python के लिए तैयार सुरक्षा मॉड्यूल मिलता है। मॉड्यूल स्वयं AI के बिना एक निश्चित टेम्पलेट है; उसमें केवल आपका होस्ट नाम और पिछली जाँच के फ़ील्ड नाम डाले जाते हैं। वैकल्पिक रूप से आप अपने फ़ॉर्म का कोड पेस्ट कर सकते हैं और भाषा मॉडल उसमें मॉड्यूल जोड़ देता है। आपको संशोधित फ़ाइल और बहुत बड़ी फ़ाइलों को छोड़कर एक पैच मिलता है। परिणाम दिखाने से पहले हमारा कोड AI के बिना दो चीज़ें जाँचता है:

• मॉड्यूल को कॉल करने वाला कोड वास्तव में जोड़ा गया है या नहीं—यदि वह नहीं है, तो इंटरफ़ेस स्पष्ट रूप से बताता है: इस रूप में डिप्लॉय न करें;
• सिंटैक्स सही है या नहीं (php -l, node --check या py_compile); आपके कोड की जाँच होती है, उसे चलाया नहीं जाता।

हर परिणाम के साथ इंटरफ़ेस बताता है कि वह AI से आया है, AI गलतियाँ कर सकता है और सिंटैक्स की जाँच आपके तर्क की जाँच नहीं करती। हम कुछ डिप्लॉय नहीं करते: हमारे पास आपके सर्वर की पहुँच नहीं है और हम उसे माँगते भी नहीं। अगली जाँच दिखाती है कि बदलाव काम करता है या नहीं।

2.3 हमारे MCP इंटरफ़ेस के माध्यम से तीसरे पक्ष के AI सहायक

Business योजना पर आप Model Context Protocol के माध्यम से अपने AI सहायक (जैसे Claude, ChatGPT या Cursor) को अपने खाते से जोड़ सकते हैं, ताकि अपने डोमेन, जाँच और घटनाओं की जानकारी माँग सकें। यह हमारा AI नहीं है: हम सहायक को उसी तरह डेटा देते हैं जैसे REST API देता है। कौन-सा प्रदाता डेटा के साथ क्या करता है, यह आपके चुनाव और उस प्रदाता के साथ आपके अनुबंध से तय होता है। इंटरफ़ेस के माध्यम से सहायक केवल पढ़ सकता है और जाँच शुरू कर सकता है।

2.4 हमारे अपने फ़ॉर्म पर Google reCAPTCHA

हमारे अपने फ़ॉर्म (निःशुल्क जाँच, हेडर उपकरण, ऑप्ट-आउट, लॉगिन, पंजीकरण, पासवर्ड, सहायता और संपर्क) Google reCAPTCHA v3 से सुरक्षित हैं। इसके लिए Google अपने तरीकों से 0 से 1 के बीच एक मान की गणना करता है; हम केवल यह मान देखते हैं और निश्चित सीमा से कम मान वाले सबमिशन को अस्वीकार करते हैं। तरीका Google का है, हमारा नहीं। जिस व्यक्ति का सबमिशन अस्वीकार हो, वह दोबारा प्रयास कर सकता है या ईमेल से हमसे संपर्क कर सकता है। विवरण गोपनीयता नीति में हैं।

2.5 सशुल्क रिपोर्टों में प्राथमिकता के क्रम में व्यवस्थित कार्य योजना

सशुल्क खातों के डोमेन की पात्र जाँचों के लिए यही स्थानीय मॉडल होस्ट नाम, समग्र परिणाम और स्कोर, CMS, संबंधित फ़ॉर्म के प्रकार और पृष्ठ के पते, पहचाने गए किसी प्लगइन तथा विफल या अस्पष्ट परिणाम वाले चुने गए निष्कर्षों से एक छोटी, प्राथमिकता के क्रम में व्यवस्थित कार्य योजना भी लिखता है। इस उद्देश्य के लिए उसे स्क्रीनशॉट या सबमिट किए गए फ़ॉर्म मान नहीं मिलते। योजना को AI के सारांश के रूप में चिह्नित किया जाता है; अलग-अलग निष्कर्ष निर्णायक रहते हैं। यह वेबसाइट या स्कैन परिणाम को नहीं बदलती।

मॉडल को 3 से 5 छोटे, क्रमांकित चरण देने का निर्देश दिया जाता है, या सुरक्षा पहले से अच्छी हो तो 1 से 2 चरण। ये मॉडल को दिए गए निर्देश हैं, सही सुझावों की गारंटी नहीं। आउटपुट को छोटा करके सादे पाठ के रूप में साफ किया जाता है; उसकी तथ्यात्मक शुद्धता जाँचने की कोई व्यवस्था लागू नहीं है।

3. formexposed कहाँ AI का उपयोग नहीं करता

निम्नलिखित भाग केवल मनुष्यों द्वारा निर्धारित नियमों पर आधारित हैं। वे डेटा से कोई निष्कर्ष नहीं निकालते, कुछ सीखते नहीं और इसलिए Art. 3(1) के अर्थ में AI प्रणालियाँ नहीं हैं, जैसा कि प्रस्तावना के विचार 12 में स्पष्ट किया गया है:

• स्कोर और निर्णय: अनुपस्थित सुरक्षा उपायों (CAPTCHA, ट्रैप फ़ील्ड, टोकन, टाइमस्टैम्प और अन्य) का 0 से 100 तक भारित योग; निश्चित सीमाओं के आधार पर “असुरक्षित”, “आंशिक रूप से सुरक्षित” या “सुरक्षित”। भार हम निर्धारित करते हैं; जाँचे गए डेटा के आधार पर वे बदलते नहीं हैं।
• सुरक्षा उपायों, तीसरे पक्ष की स्क्रिप्ट, कुकी बैनर और सुगम्यता की पहचान: पृष्ठ के स्रोत और उसके व्यवहार में ज्ञात विशेषताओं से मिलान किया जाता है।
• निगरानी और अलर्ट: पिछली जाँच से तुलना; शुरुआती मापों की माध्यिका से बने आधार मान से प्रतिक्रिया समय की तुलना, निश्चित सीमाओं के साथ।
• निःशुल्क जाँच में दुरुपयोग की रोकथाम: निश्चित सीमाओं के साथ प्रति IP पता, सत्र और अवधि गणना की जाती है। जो सीमा पार करता है, उसे वर्तमान अवधि के लिए, अधिकतम 24 घंटे तक, अस्वीकार किया जाता है। असामान्यताओं को चिह्नित किया जाता है और कोई व्यक्ति उनका निपटारा करता है।
• फ़ॉर्म की दृश्य तुलना: लगातार जाँचों के स्क्रीनशॉट की तुलना उनकी पंक्तियों और स्तंभों के चमक प्रोफ़ाइल के माध्यम से निश्चित सीमाओं के साथ की जाती है, ताकि खिसके हुए या छिपे हुए फ़ॉर्म की सूचना दी जा सके।
• सामूहिक सुरक्षा: अवरुद्ध संदेशों के लिंक का कोई डोमेन साझा सूची में तब जोड़ा जाता है जब वह निश्चित अवधि में कम से कम निर्धारित संख्या में अलग-अलग वेबसाइटों पर दिखाई देता है; बड़ी सेवाओं को छूट है और हर अवरुद्ध संदेश क्वारंटीन में जाता है, गायब नहीं होता।
• WordPress प्लगइन और TYPO3 एक्सटेंशन की स्पैम सुरक्षा: ट्रैप फ़ील्ड, हस्ताक्षरित टोकन, फ़ॉर्म पूरा करने का न्यूनतम समय, अंतःक्रिया का प्रमाण, अंकगणितीय पहेली, पंक्ति विराम और ईमेल प्राप्त करने में सक्षम मेल डोमेन की जाँच, दर सीमा, अस्थायी पतों की सूचियाँ, Unicode वर्गों के अनुसार लिपियाँ, अपनी शब्द सूचियाँ और देश। जाँच स्वयं ग्राहक की वेबसाइट पर चलती है। जब तक वेबसाइट किसी खाते से जुड़ी है, हमें केवल गणनाएँ, एक्सटेंशन के नाम और संस्करण तथा सामूहिक सुरक्षा में भाग लेने के दौरान (WordPress प्लगइन में डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम) अवरुद्ध संदेशों के लिंक के डोमेन मिलते हैं—संदेश और पते नहीं।

4. मॉडल को कौन-सा डेटा मिलता है और वह कहाँ चलता है

कार्य	मॉडल का इनपुट	आउटपुट	क्या संग्रहीत होता है
फ़ॉर्म का वर्गीकरण	पृष्ठ का शीर्षक और पता, सबमिट बटन के पाठ, प्रत्येक फ़ील्ड का प्रकार, नाम, लेबल, प्लेसहोल्डर तथा उसका अनिवार्य या छिपा होना, फ़ॉर्म के दिखाई देने वाले पाठ के अधिकतम 400 वर्ण। दर्ज किए गए मान नहीं।	फ़ॉर्म का प्रकार और विश्वसनीयता	जाँच के परिणाम के साथ प्रकार, विश्वसनीयता, स्रोत “AI” और मॉडल का नाम, उसी परिणाम की प्रतिधारण अवधि के अधीन; अनुरोध स्वयं नहीं
“Fix it for me”	आपके द्वारा पेस्ट किया गया कोड (अधिकतम 30,000 वर्ण) और आपके होस्ट नाम तथा फ़ील्ड नामों वाला हमारा सुरक्षा मॉड्यूल	संशोधित फ़ाइल	कोड का कुछ भी नहीं (सिंटैक्स जाँच के लिए संशोधित फ़ाइल हमारे वेब सर्वर पर केवल उस जाँच की अवधि तक अस्थायी फ़ाइल के रूप में रहती है); गतिविधि लॉग में केवल भाषा, लंबाई, सफलता, कॉल जोड़े जाने की स्थिति और सिंटैक्स जाँच का परिणाम
सशुल्क रिपोर्टों में प्राथमिकता के क्रम में व्यवस्थित कार्य योजना	होस्ट नाम, समग्र परिणाम और स्कोर, CMS, संबंधित फ़ॉर्म का प्रकार और पृष्ठ का पता, पहचाना गया कोई प्लगइन, तथा विफल या अस्पष्ट परिणाम वाले अधिकतम 18 अलग-अलग निष्कर्ष, जिनमें कुंजियाँ, परिणाम और अधिकतम 200 वर्ण तक छोटी की गई टिप्पणियाँ शामिल हैं; स्क्रीनशॉट या सबमिट किए गए फ़ील्ड मान नहीं	चुनी हुई भाषा में एक छोटी, प्राथमिकता के क्रम में व्यवस्थित योजना, अधिकतम 1,500 वर्ण	अनुरोध और उत्तर अस्थायी रूप से आंतरिक कार्य कतार में; प्राप्त किए गए योजना पाठ, भाषा, स्थिति और टाइमस्टैम्प स्कैन परिणाम के साथ उसकी प्रतिधारण अवधि के अधीन

• डेटा बाहर नहीं जाता। मॉडल पोलैंड में हमारे अपने जाँच सर्वर पर चलता है। क्रॉलर अपने पृथक वातावरण से और हमारा वेब सर्वर हमारे आंतरिक नेटवर्क के माध्यम से उस तक पहुँचता है। कोई इनपुट AI प्रदाता या किसी अन्य तीसरे पक्ष को नहीं जाता। एप्लिकेशन और वर्कर कोड से यह स्थापित नहीं होता कि मॉडल सेवा अनुरोध की सामग्री लॉग करती है या नहीं। इस समीक्षा में मॉडल होस्ट की लॉगिंग कॉन्फ़िगरेशन सत्यापित नहीं की गई है; इसलिए हम यहाँ यह दावा नहीं करते कि मॉडल सेवा के सभी लॉग में केवल तकनीकी मेटाडेटा होता है।
• प्रशिक्षण नहीं। हम मॉडल को प्रशिक्षित या संशोधित नहीं करते और उसे बेहतर बनाने के लिए न जाँच परिणामों का उपयोग करते हैं, न आपके कोड का। हर अनुरोध स्वतंत्र होता है।
• व्यक्तिगत डेटा। इन कार्यों के निर्धारित उद्देश्यों के लिए आगंतुकों के संदेश या वास्तव में सबमिट किए गए फ़ॉर्म मान आवश्यक नहीं हैं। इसका अर्थ यह नहीं है कि उनके इनपुट अनाम हैं। अपवादस्वरूप किसी तीसरे पक्ष के पृष्ठ के फ़ॉर्म पाठ में कोई नाम आ सकता है, उदाहरण के लिए फ़ॉर्म के पास दिए गए संपर्क व्यक्ति का नाम। “Fix it for me” में हम आपसे पेस्ट करने से पहले पासवर्ड, API कुंजियाँ और व्यक्तिगत डेटा हटाने के लिए कहते हैं; इनपुट के समय इंटरफ़ेस पासवर्ड और API कुंजियों की याद दिलाता है।
• कार्य योजना का संग्रहण। अनुरोध अस्थायी रूप से हमारी आंतरिक कार्य कतार में रखा जाता है। परिणाम प्राप्त कर लिए जाने के बाद कतार की प्रविष्टि मिटा दी जाती है; निर्धारित सफ़ाई प्रक्रिया भी एक घंटे से अधिक पुरानी कतार प्रविष्टियाँ मिटाती है। उत्पन्न पाठ, भाषा, स्थिति और टाइमस्टैम्प स्कैन परिणाम के साथ रखे जाते हैं और उसी की प्रतिधारण अवधि का पालन करते हैं, जिसमें हर डोमेन की अंतिम पूरी जाँच को रखना और डोमेन मिटने पर विलोपन शामिल है।
• कार्य योजना के इनपुट। होस्ट नाम, पृष्ठ के पते और निष्कर्षों की टिप्पणियों में संयोगवश व्यक्तिगत जानकारी हो सकती है। कार्य योजना का प्रॉम्प्ट आगंतुकों के संदेश या दर्ज किए गए फ़ील्ड मान नहीं माँगता।
• उपयोग की सीमाएँ: AI के साथ “Fix it for me” के लिए प्रति कार्यस्थान प्रतिदिन अनुरोधों की संख्या सीमित है, ताकि सर्वर जाँचों के लिए उपलब्ध रहे।

5. AI अधिनियम के अंतर्गत हमारी भूमिका

मॉडल: हम किसी तीसरे पक्ष के प्रदाता का खुले वज़न वाला, स्वतंत्र रूप से उपलब्ध सामान्य प्रयोजन का भाषा मॉडल इस्तेमाल करते हैं। मॉडल स्वयं से संबंधित दायित्व (Art. 53 और उसके बाद) उसके प्रदाता के हैं। चूँकि हम उसे न प्रशिक्षित करते हैं और न संशोधित करते हैं, इसलिए हम स्वयं ऐसे मॉडल के प्रदाता नहीं बनते।

प्रणालियाँ: हमने फ़ॉर्म वर्गीकरण, कार्य योजना की सुविधा और “Fix it for me” बनाए हैं और उन्हें formexposed नाम से चलाते हैं। हमारे आकलन में हम इन AI प्रणालियों के प्रदाता हैं (Art. 3(3)), क्योंकि हमने उन्हें स्वयं विकसित किया और अपने नाम से सेवा में लगाया। फ़ॉर्म वर्गीकरण और कार्य योजना की सुविधा भी हम स्वयं चलाते हैं और उस सीमा तक हम प्रयोगकर्ता हैं (Art. 3(4))। केवल कार्य योजना प्राप्त करने या पढ़ने से ग्राहक अपने आप प्रयोगकर्ता नहीं बन जाता। हमारे ग्राहक अपनी व्यावसायिक गतिविधि के दौरान “Fix it for me” का उपयोग करते हैं; ऐसा करते हुए हमारे आकलन में वे प्रयोगकर्ता हैं।

जोखिम वर्गीकरण: यहाँ बताए गए निर्धारित उद्देश्यों के लिए इन तीनों में से कोई कार्य परिशिष्ट III के उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों (जैसे बायोमेट्रिक्स, महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचा, शिक्षा, रोज़गार, आवश्यक सेवाएँ, कानून प्रवर्तन, प्रवासन, न्याय प्रशासन) के अंतर्गत नहीं आता और न ही परिशिष्ट I के अंतर्गत किसी उत्पाद का सुरक्षा घटक है। वे फ़ॉर्म वर्गीकृत करते हैं, तकनीकी स्कैन निष्कर्षों को परामर्शात्मक चरणों के रूप में संक्षेपित करते हैं और प्रोग्राम कोड संपादित करते हैं; लोगों का आकलन नहीं करते। इसलिए वे Art. 6 के अंतर्गत उच्च जोखिम वाली AI प्रणालियाँ नहीं हैं; ऐसी प्रणालियों की आवश्यकताएँ तथा उनके प्रदाताओं और प्रयोगकर्ताओं के दायित्व (अध्याय III) उन पर लागू नहीं होते। उन पर AI साक्षरता का दायित्व (Art. 4) और उसकी शर्तें पूरी होने पर Art. 50 के पारदर्शिता संबंधी दायित्व लागू होते हैं।

निषिद्ध व्यवहार (Art. 5): formexposed भावनाओं की पहचान, बायोमेट्रिक वर्गीकरण या पहचान, सामाजिक स्कोरिंग, आपराधिक अपराधों की भविष्यवाणी अथवा चालाकी से प्रभावित करने वाली या अवचेतन तकनीकों का प्रयोग नहीं करता।

6. पारदर्शिता (Art. 50)

• चैटबॉट नहीं है। formexposed पर कोई व्यक्ति AI से बातचीत नहीं करता। Art. 50(1) उन AI प्रणालियों से संबंधित है जिनका उद्देश्य प्राकृतिक व्यक्तियों से सीधे अंतःक्रिया करना है। कार्य योजना पृष्ठभूमि में उत्पन्न की जाती है और रिपोर्ट में स्पष्ट रूप से AI द्वारा उत्पन्न बताई जाती है। फ़ॉर्म वर्गीकरण किसी व्यक्ति के संपर्क में नहीं आता; “Fix it for me” कोड लेता और कोड लौटाता है, और इंटरफ़ेस स्पष्ट रूप से बताता है कि परिणाम AI से आया है। इसलिए इस कार्य का उपयोग करने वाला व्यक्ति हर हाल में जानता है कि वह AI का उपयोग कर रहा है।
• उत्पन्न कोड। “Fix it for me” प्रोग्राम कोड उत्पन्न करता है और उसे AI का आउटपुट बताता है। उसका निर्धारित बदलाव हमारे सुरक्षा मॉड्यूल को जोड़ना है; इससे कोड का व्यवहार और अर्थ बदल सकता है। इसलिए हम यह नहीं मानते कि Art. 50(2) में मानक संपादन या अपरिवर्तित अर्थ के लिए दिया गया अपवाद हर मामले में लागू होता है। उस प्रावधान और किसी भी अपवाद की प्रयोज्यता वास्तविक आउटपुट के आधार पर आँकी जानी चाहिए। जहाँ उपलब्ध हो, पैच बदली गई पंक्तियाँ दिखाता है, लेकिन वह अपने आप किसी छूट या मशीन द्वारा पढ़े जा सकने वाले चिह्नांकन का प्रमाण नहीं है। बहुत बड़ी फ़ाइलों के लिए पैच नहीं मिलता; उस स्थिति में फ़ाइल की तुलना स्वयं करें।
• कार्य योजना का पाठ और मशीन द्वारा पढ़े जा सकने वाला चिह्नांकन। कार्य योजना निष्कर्षों से सारांश और प्राथमिकता के क्रम में सुझाव बनाती है। इस उद्देश्य के लिए हम इसे Art. 50(2) के अंतर्गत उत्पन्न पाठ मानते हैं, ऐसा मानक संपादन नहीं जो अर्थ को अपरिवर्तित छोड़ता हो। यह प्रावधान अपनी शर्तों और तकनीक की वर्तमान स्थिति के अधीन मशीन द्वारा पढ़े जा सकने वाले चिह्नांकन और पता लगाए जा सकने की क्षमता की माँग करता है। केवल दिखाई देने वाली AI सूचना से यह स्थापित नहीं होता कि उस तकनीकी आवश्यकता का पालन हो गया है। वर्तमान कोड समीक्षा दिखाई देने वाली सूचना तथा सादे पाठ के संग्रहण और प्रदर्शन की पुष्टि करती है; यह उत्पन्न करने से लेकर आउटपुट तक की पूरी प्रक्रिया में प्रभावी मशीन-पठनीय चिह्नांकन स्थापित नहीं करती। इसलिए हम यह दावा नहीं करते कि यह आवश्यकता पूरी तरह सत्यापित हो गई है।
• रिपोर्ट का संदर्भ। योजना वेबसाइट संचालक के लिए परामर्श के रूप में पृष्ठभूमि में उत्पन्न होती है। इसे Art. 50(4) के अंतर्गत सार्वजनिक हित के मामलों पर जनता को सूचित करने के उद्देश्य से नहीं बनाया जाता। फिर भी, जिसके पास रिपोर्ट का यादृच्छिक लिंक हो, वह साइन इन किए बिना उसे खोल सकता है। बाद में सार्वजनिक हित के उद्देश्य से प्रकाशन के लिए अलग आकलन आवश्यक है; लिंक रखने मात्र से मिलने वाली पहुँच पारदर्शिता के नियमों से सामान्य छूट नहीं है।
• सशुल्क रिपोर्टों की कार्य योजनाएँ हमारे अपने सर्वरों पर चलने वाले AI के सारांश के रूप में चिह्नित होती हैं। सूचना बताती है कि अलग-अलग निष्कर्ष निर्णायक हैं।
• रिपोर्ट के वर्गीकरण जब भी मॉडल से आते हैं, उन्हें “AI” के रूप में चिह्नित किया जाता है।
• हम चित्र, ऑडियो या वीडियो सामग्री अथवा डीपफ़ेक उत्पन्न नहीं करते।

7. मानवीय निगरानी और स्वचालित निर्णय का अभाव

मॉडल के आउटपुट सहायक साधन हैं, निर्णय नहीं। फ़ॉर्म वर्गीकरण अपने आप कोई कार्रवाई शुरू नहीं कर सकता: न सबमिशन, न निर्णय, न अलर्ट। “Fix it for me” आपके सर्वर पर कुछ नहीं बदलता; आप परिणाम पढ़ते हैं, निर्णय लेते हैं और स्वयं डिप्लॉय करते हैं। कार्य योजना केवल परामर्शात्मक पाठ है: उसे दिखाने से न वेबसाइट बदलती है, न स्कोर या निर्णय; कौन-से चरण उठाने हैं, यह उपयोगकर्ता तय करता है। हमारे आकलन में formexposed का कोई कार्य ऐसा निर्णय नहीं करता जिसका किसी व्यक्ति पर कानूनी प्रभाव हो या जो उसे इसी तरह महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करे (Art. 22 GDPR)। यदि reCAPTCHA या हमारी कोई निश्चित सीमा इनपुट को अपने आप अस्वीकार करती है, तो आप दोबारा प्रयास कर सकते हैं या हमें लिख सकते हैं; तब कोई व्यक्ति मामले की जाँच करेगा। हमारे आकलन वेबसाइटों और फ़ॉर्म से संबंधित हैं, लोगों से नहीं।

यदि आपको लगता है कि कोई वर्गीकरण गलत है, तो रिपोर्ट के लिंक के साथ हमें लिखें। हम उसे देखेंगे और नियम बेहतर करेंगे।

8. AI साक्षरता (Art. 4) और गुणवत्ता

• स्वामी ने formexposed के AI कार्य स्वयं बनाए हैं और उन्हें स्वयं चलाता है; वर्तमान में कोई अन्य व्यक्ति उनके साथ काम नहीं करता। मॉडल के हर बदलाव से पहले वह उसके काम करने के तरीके, उसकी सीमाओं और विनियमन की वर्तमान स्थिति से परिचित होता है। यदि इन कार्यों के साथ काम करने वाले कर्मचारी या सेवा प्रदाता जुड़ते हैं, तो पहले उपयोग से पहले उन्हें कार्यों के काम करने के तरीके, सीमाओं और जोखिमों का निर्देश दिया जाएगा; हम इस निर्देश का लिखित रिकॉर्ड रखते हैं।
• मॉडल डिप्लॉय करने या बदलने से पहले हम परीक्षण फ़ॉर्म के संग्रह पर उसके प्रतिक्रिया समय, वैध उत्तरों और गलत वर्गीकरणों की जाँच करते हैं। यह स्वामी द्वारा किया जाने वाला कार्य चरण है, कोड द्वारा अनिवार्य की गई प्रक्रिया नहीं। खंड 2.1 की सीमाएँ ऐसे ही मापों पर आधारित हैं।
• यदि आप ग्राहक के रूप में “Fix it for me” का व्यावसायिक उपयोग करते हैं, तो Art. 4 आप पर भी लागू होता है। यह पृष्ठ और इंटरफ़ेस की सूचनाएँ इसमें आपकी सहायता करने के लिए हैं।

9. बदलाव और संपर्क

जैसे ही कोई AI कार्य जोड़ा जाता है, उसमें महत्वपूर्ण बदलाव होता है या उसे हटाया जाता है, हम यह पृष्ठ अद्यतन करेंगे; महत्वपूर्ण बदलाव अनुबंध दस्तावेज़ों में बदलाव के अंतर्गत सूचीबद्ध हैं। हमारे AI उपयोग से संबंधित प्रश्न और चिंताएँ कृपया contact@lukaswojcik.com पर, संपर्क पृष्ठ या सहायता विंडो के माध्यम से भेजें। शिकायतों के लिए शिकायतें के अंतर्गत बताई प्रक्रिया लागू होती है। इससे सक्षम बाज़ार निगरानी प्राधिकरण के पास शिकायत करने का अधिकार प्रभावित नहीं होता (Art. 85)।

प्रदाता: LW IT Solutions Company Lukas Wójcik, al. Tadeusza Kościuszki 80/82, lok. 301, 90-437 Łódź, Poland।